从 1956 年达特茅斯会议的萌芽起步，到如今大模型应用的百花齐放，人工智能（AI） 走过了 70 年波澜壮阔的进化之路，如今正以惊人的速度重塑着人类社会的方方面面，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着DeepSeek全球出圈、宇树机器人登上春晚、动画技术革新的《哪吒之魔童闹海》领跑电影票房、星纪魅族AR眼镜亮相全球投资促进大会……我国也在不断刷新科技创新记录，一个科技新时代正在到来。
3月9日，为落实《2025年中国纺织工业联合会党建工作要点》，积极探索实践“两融两促”，深入提高党建工作质量，中国化学纤维工业协会组织一群年轻人--王祺、苗泓瑛、王朝乾，靳昕怡、袁野、杨菲菲，开展了一场别开生面的“AI的发展与应用”主题演讲比赛。他们分别以“洞察当下 预见未来--AI的进化简史与未来航向”、“仰望AI所能，俯瞰AI所用--展望趋势，学其所能，教其所达”为题，围绕AI的发展历程、在各行业中的应用、全球竞争格局、未来趋势以及如何用好AI、AI会不会取代人类等话题展开探讨；同时，以“Total solution:工作与摸鱼的辩证统一”为题实践了与AI的互动，重新阐释了工作效率与人性需求、劳动与休闲的深层关联。在演讲过程中，既有正式层层递进的探索求证，还有幽默诙谐的奇思妙想，更有天马行空的哲学思辨……这些互相交织的多元表达让我们看到了年轻一代的活跃思维、踏实松弛、风趣创意和成长力量，他们与协会的正能量同频共振，终将汇聚成照亮未来的星光。
从符号主义到通用智能：AI 进化的三重变奏
回顾历史，AI的起点可追溯至1956年的达特茅斯会议。从符号主义到连接主义，再到如今的大模型时代，AI经历了数次技术革命。其具体发展历程可概括为三个关键阶段：20 世纪 50-80 年代的规则驱动期，以符号主义为代表，通过规则系统模拟逻辑推理；90 年代至 2010 年的统计学习期，基于数据概率模型，开始学会从数据中找规律；2010 至今的深度学习+大模型和通用 AI 探索期，2018年以来，以 GPT-3、Sora、DeepSeek为代表的预训练大模型持续取得突破，推动AI 从单模态的多语种，发展到多模态，又进一步延伸到决策推理与动作空间，构成了所谓的具身智能。若由多模态大型语言模型（LLM）与具身智能去完成对人类的模仿学习之后，可以进一步通过与世界的交互学习，最终发展为通用的智能体。
AI的这一进程的核心驱动力来自 “数据、算法、算力” 的三轮爆发：全球数据总量正以每年40% 的速度增长，预计2025年将达 175ZB。这些被麦肯锡称为 "新石油" 的数字资源，在大模型技术突破后发生了质的变化，可为 AI 提供 “燃料”（文本、图像、语音、传感器数据等）；Transformer 架构、强化学习等算法突破解锁复杂任务；GPU/TPU 芯片及云计算让算力成本显著下降，三者共同构建起 AI 发展的技术底座。
千行百业的智能革命：AI 应用场景的破圈重构
作为最先进的生产力，AI 早已跳出实验室，在千行百业掀起智能革命，其所能带来的效率提升远超人类想象，成为行业转型升级的数字引擎。在金融领域，智能顾投平台 Betterment 通过算法为用户提供个性化理财方案等；法律行业的 Lawgeex 系统可在分钟级完成合同审查，准确率达 94% ；传媒领域，即梦 AI、通义万相等工具实现全自动视频生成与音乐创作，推动内容生产从 “人力密集” 转向 “智能驱动”。在纺织化纤行业，AI更多聚焦生产优化与柔性供应链，推动行业绿色转型与新材料的研发等，如桐昆·中国纤维流行趋势采用AI技术生成纤妮儿；桐昆、新凤鸣等积极推进基于“5G+ 工业互联网平台”的未来工厂建设，在生产制造全业务环节应用了十余类工业机器人，实现了全链条数字化制造，推动了行业的数字化发展。
特别值得一提的是，由清华大学与东华大学材料科学与工程学院、江苏集萃先进纤维材料研究所有限公司联合开发的国内首个纤维知识大模型——中国纤贝（AlphaFiber 1.0），依托大语言模型在自然语言处理方面的能力，经过大量文献数据、实验数据及知识系统、专家经验、产业流程等其他类型数据在内的海量纤维领域知识的学习，实现在纤维领域的精准信息供给和自动化内容生成，通过不断升级优化，为纤维材料科学普及提供了强有力的帮助。
这些应用实践印证了 “AI 不是替代人类，而是增强人类能力” 的特别价值 ，AI所带来的效率与创新是重塑行业格局的关键，但技术落地、数据安全、资源分配等是其转型中必须面对的挑战，只有敏捷应对、深度整合的企业才能在未来的竞争中脱颖而出，人亦是如此，要更多聚焦如何和大模型共生，让其发挥最大效用。
未来已来：AI 发展的三大趋势
随着技术快速迭代，AI正从感知走向认知、从单模态走向多模态融合，具身智能和人机混合增强智能等，正在孕育重大突破。展望未来，AI 发展将呈现三大方向：一是数据、信息、知识密集型行业将率先成为AI技术的主要应用场景，且将加速走向千行百业商业应用，未来将成为经济社会发展的“新型基础设施”。二是大模型在可预见的未来仍是通用人工智能发展的主要方向，但其他新技术路线将持续涌现。三是AI将与其他前沿技术加速融合，催生更多科技新赛道。
站在 AI 发展的第七个十年节点，人类正经历一场科技新变革。当 AI 从 “人工智障” 进化为 “智能伙伴”，我们既需拥抱技术红利，以“学其所能” 的开放心态掌握工具；更应坚守 “教其所达” 的人文初心，确保技术发展服务于人类共同福祉。 当AI 与产业深度融合，当算法学会理解情感，当 “摸鱼” 成为效率的正面，当技术创新始终锚定 “以人为本”，一个 “人机协同、万物智能” 的未来，正在我们眼前徐徐展开。
《高科技纤维与应用》（科技核心期刊）
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《中国化学纤维》
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